香港修訂《版權條例》規範知識付費行業 AI 訓練 明確三大合規邊界

2025 年最新修訂的《版權條例》正式落地，針對知識付費行業 AI 訓練中的版權爭議問題出台專項規範，明確文本及數據開采（TDM）豁免的適用條件與侵權風險防控要求，爲行業健康發展劃定法律紅線。

根據新規，知識付費企業使用版權作品進行 AI 訓練需滿足三大核心條件：其壹，版權人 “選擇退出” 機制，即版權人可通過公開聲明拒絕作品被用于訓練，企業需定期核查並及時剔除相關內容；其二，來源強制披露義務，AI 生成的課程文本、題庫等內容必須標注原始作品來源，例如在輸出末尾注明 “基于 [作者 / 機構] 作品訓練生成”；其三，非商業競爭原則，嚴禁將訓練成果直接替代原版權作品，如用教材訓練的 AI 題庫不得單獨銷售以取代原教材。

針對 AI 生成內容的侵權風險，條例明確 “實質性相似” 判定標准。以文學類內容爲例，若 AI 生成的武俠故事在情節、人物設定上與金庸等作家的原著高度重合，即可能構成侵權。業內專家指出，企業需通過技術手段建立內容比對系統，建議將相似度阈值控制在 30% 以下，並輔以人工複核機制。

香港知識産權署相關負責人表示，新規平衡了創新與版權保護，既爲 AI 技術應用提供合法空間，也通過嚴格的來源標注和競爭限制條款保障創作者權益。據悉，違規企業將面臨民事賠償（最高 50 萬港元）及刑事責任（最高監禁 4 年），同時可能被列入行業侵權黑名單。

多家頭部知識付費平台已啓動合規調整：某在線教育企業負責人透露，公司正部署區塊鏈存證系統記錄訓練數據來源，並與出版社簽訂專項授權協議，明確 “非商業性訓練” 邊界；另有平台接入第三方檢測工具，對 AI 生成內容進行實時版權篩查。

行業協會建議，企業應建立跨部門合規團隊，每季度更新版權人聲明數據庫，同時加入行業自律組織，參與制定《AI 訓練數據使用准則》。此次條例修訂將推動知識付費行業從 “快速擴張” 向 “合規深耕” 轉型，爲香港 AI 技術在教育領域的應用奠定法治基礎。